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一个普通工作日的下午，伦敦数学研究所的Gowers教授泡好咖啡，把几道困扰学界多年的公开难题扔给了AI。17分钟后，他收到了一篇足以收录博士论文的数学论文

我本来是想写一篇关于国产大模型融资热的文章。但仔细看完最近一周发生的事，我发现了一个更重要的信号——AI行业的底层逻辑，正在发生一次结构性迁移。这不只是一家公司融资500亿那么简单，也不只是一家企业停止使用英伟达芯片那么直白。这背后是一场关于"算力主权"的争夺战。而中国，正在完成一次静默的换乘。

2026年5月，科技圈的信息量大到让人应接不暇。5月7日，马斯克在X上官宣：xAI将不再作为独立公司存在，它只是SpaceX AI，即SpaceX的AI产品。这一天，SpaceX宣布将拥有22万张英伟达GPU的超级算力集群Colossus 1，全部供给Anthropic——xAI曾经的竞争对手。

什么是"AI养马"？不是让AI去养真的马，而是互联网上出现了一种新型"AI物种"——它们不再是简单的对话机器人，而是能够自主学习、自主决策、自主行动的AI Agent。就像马匹需要被驯养一样，这些Agent需要被"喂养"数据和场景，它们会成长、会犯错、甚至会"脱缰"。

上海交大团队的最新研究提供了一个有趣的思路：让 Claude Code 在你睡觉时做科研，两篇论文被 AI 顶会接收——这是「好的」AI 自动化。而误删数据库是「坏的」AI 自动化。区别在哪？边界清晰，且有监督。

马斯克起诉OpenAI，指控其背离非营利初心，要求法院阻止其「非法转型」。但这场庭审却变成了AI行业最具戏剧性的公开审讯。

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